AI-маркетплейс — это сервис для быстрого запуска облачных серверов с готовыми образами, которые включают набор преднастроенных инструментов для машинного обучения и анализа данных.
Подробнее об AI-маркетплейсе в разделе AI-маркетплейс в документации.
Сервис полезен тем, кто развертывает ML-инфраструктуру:
На текущий момент в AI-маркетплейсе доступны два готовых образа:
Оба образа включают готовую рабочую среду и инструменты для быстрого старта.
Да, можно. В виртуальной машине отсутствуют ограничения на установку пакетов или пакетных менеджеров.
Информацию о пароле для авторизации вы можете узнать в подразделе Запустить JupyterLab инструкции Data Science Virtual Machine в документации. Рекомендуем изменить пароль сразу после запуска JupyterLab.
Разворачивая Data Analytics Virtual Machine (DAVM), вы сэкономите время на установку и тестирование работоспособности пакетов для ML. При этом вы платите только за ресурсы облака по модели pay-as-you-go.
На DAVM уже предустановлены библиотеки для работы с ML (TensorFlow, PyTorch и ряд других) и Jupyter Lab, Prefect и Superset. Также мы настроили авторизацию через Keycloak и привязали домен, с помощью которого пользователи смогут подключаться к инструментам через интернет.
Версии основных аналитических инструментов:
Полный перечень предустановленных инструментов указан в подразделе Инструменты инструкции Data Analytics Virtual Machine в документации.
Сначала запустите Data Analytics Virtual Machine (DAVM). Подробнее о запуске DAVM в подразделе Запустить DAVM инструкции Data Analytics Virtual Machine в документации. Когда запустите DAVM, выберите иконку необходимого инструмента. После этого к нему можно будет подключиться по автоматически сгенерированной ссылке.
Вы можете создать Data Analytics Virtual Machine в пулах ru-2, ru-7 и ru-9.
На виртуальной машине развернута локальная версия СУБД PostgreSQL без резервирования, которая подключена к Apache Superset. Этого может хватить для небольших объемов данных.
Вы можете дополнительно подключить облачные базы данных и использовать их для более надежного хранения. Подробнее об облачных базах данных в разделе Облачные базы данных в документации.
Стоимость зависит от выбранной конфигурации облачного сервера:
Вы можете рассчитать стоимость облачного сервера в калькуляторе цен.
В облачной платформе используется модель оплаты pay-as-you-go. С баланса каждый час списываются средства за предыдущий час использования ресурсов облачной платформы, а также оплачивается внешний трафик при превышении бесплатного лимита. Подробнее в инструкции Модель оплаты и цены облачного сервера раздела Облачные серверы в документации.
Нет, вы оплачиваете только ресурсы облачной платформы, которые используете: CPU, GPU, RAM, диск, публичный IP-адрес. Модель оплаты — pay-as-you-go. Это значит, что с баланса каждый час списываются средства за предыдущий час использования ресурсов облачной платформы, а также оплачивается внешний трафик при превышении бесплатного лимита. Подробнее в инструкции Модель оплаты и цены облачного сервера раздела Облачные серверы в документации.