---
title: 'Общая информация'
sidebar_label: 'Общая информация'
sidebar_position: 1
description: 'Основная информация об ML-платформе: описание, компоненты платформы, подключение и стоимость'
---

import Formbricks from '@theme/MDXComponents/Formbricks';

# Общая информация о продукте ML-платформа

ML-платформа Selectel — это подготовленная инфраструктура для реализации процессов ML-разработки: обучение, развертывание ML-моделей и прочее.
Инфраструктура состоит из программных и аппаратных компонентов, которые настроены и подготовлены для работы.

При подборе компонентов ML-платформы используются все доступные конфигурации облачных серверов.
После подключения платформы ее состав можно расширить собственными программными компонентами.
Протестировано использование:

* ClearML;
* Kubeflow — подробнее об установке Kubeflow в инструкции [Установить Kubeflow](/ml-platform/quickstart/install-kubeflow.mdx).

Дополнительных ограничений на управление кластером ML-платформы со стороны Selectel нет.

## Компоненты платформы \{#platform-components}

По умолчанию ML-платформа cостоит:

* из аппаратных компонентов:
  * [облачная платформа](/) — база для Managed Kubernetes c GPU NVIDIA® (Tesla T4, A2, A30, A100, A2000, A5000, GTX 1080⁠, RTX 2080 Ti⁠);
* программных компонентов:
  * [кластеры Managed Kubernetes](/managed-kubernetes/) с предварительной настройкой;
  * домен для доступа к кластеру Managed Kubernetes;
  * SSO Keycloak — авторизация во внутренних сервисах платформы;
  * Prom Stack — мониторинг компонентов платформы;
  * Forecastle — стартовая страница платформы;
  * [S3](/s3/) — хранилище датасетов и данных экспериментов;
  * [Container Registry](/craas/) — хранение образов контейнеров.

В кластерах Managed Kubernetes:

* установлены драйверы;
* выполнено аннотирование нод;
* добавлены нужные GPU-ресурсы для вычислений;
* настроена сеть, в том числе [Traefik Kubernetes Ingress](https://doc.traefik.io/traefik/providers/kubernetes-ingress/).

При установке в кластер платформы ClearML, непосредственное управление ей происходит через SDK, который устанавливается в собственном IDE пользователя.
Для запуска ML-экспериментов ClearML использует ноды кластера.
Архитектура ClearML позволяет использовать различные конфигурации компонентов:

* один кластер Managed Kubernetes для всех ML-задач;
* несколько кластеров Managed Kubernetes — каждый для своей задачи (Inference и Training);
* подключение выделенного сервера в качестве вычислительной ноды для ML-экспериментов.

## Подключить платформу \{#order-platform}

1. В [панели управления](https://my.selectel.ru/ml/default/ml-platform) в верхнем меню нажмите **Продукты** и выберите **ML-платформа**.
2. Нажмите **Создать заявку на тест**.
3. Выберите тип данных.
4. Укажите объем данных в ГБ или МБ.
5. Опционально: чтобы мы могли порекомендовать подходящие способы подключения к ML-платформе, введите источник данных.
   Например: Selectel, on-premise или другие облачные провайдеры.
6. Опционально: чтобы мы могли учесть ваши особые требования к безопасности данных в ходе теста, отметьте чекбокс **Имеются дополнительные требования к обеспечению безопасности данных в тесте**.
   Опишите требования в поле **Комментарии к заявке**.
7. Укажите размер модели в ГБ или МБ.
8. Укажите количество человек, которые будут одновременно пользоваться платформой.
9. Выберите желаемую модель GPU или отметьте чекбокс **Нет требований к модели GPU**.
   Характеристики GPU можно посмотреть в подразделе [Доступные GPU](/cloud-servers/create/gpus.mdx#available-gpus) инструкции Создать облачный сервер с GPU.
10. Введите контакты технического специалиста.
    Они нужны для уточнения технических деталей тестирования.
11. Опционально: введите комментарии к заявке.
    Например, укажите желаемые инструменты, компоненты или требования к обеспечению безопасности данных в тесте.
12. Нажмите **Отправить заявку**.
    Автоматически сформируется тикет с заявкой на тест ML-платформы.
13. Дождитесь ответа сотрудника Selectel в тикете.
    Он свяжется с вами для уточнения деталей создания ML-платформы.

## Стоимость \{#price}

Стоимость ML-платформы рассчитывается после обработки заявки и подбора конфигурации.
Она формируется только из стоимости компонентов платформы: кластера Managed Kubernetes, S3 и Container Registry.

<Formbricks />