Перейти к основному содержимому
Общая информация о продукте Data Science Virtual Machine
Последнее изменение:

Общая информация о продукте Data Science Virtual Machine

Data Science Virtual Machine (DSVM) — это облачный сервер с готовым образом операционной системы и предустановленными инструментами для разработчиков в области машинного обучения и аналитиков данных.

С помощью DSVM можно:

  • разрабатывать приложения для чат-ботов, сервисов рекомендаций, распознавания объектов на фото и видео, синтеза и распознавания речи, сервисов прогнозирования;
  • обучать модели;
  • проводить эксперименты с данными.

Инструменты

В образе для DSVM предустановлены инструменты (подробнее в их официальной документации):

Стоимость

При использовании DSVM оплачиваются только ресурсы облачной платформы по модели оплаты облачной платформы.

Перед использованием DSVM пополните баланс.

Цены на ресурсы можно посмотреть на selectel.ru.

Создать DSVM

Используйте инструкцию Создать облачный сервер.

Выберите:

  • источник — готовый образ Data Science VM (Ubuntu 22.04 LTS 64-bit);
  • конфигурацию — с RAM от 2 ГБ и объемом загрузочного диска от 40 ГБ. Для быстрого обучения моделей мы рекомендуем использовать фиксированные конфигурации линейки GPU Line или произвольные конфигурации с GPU — они позволяют использовать до восьми GPU.

Запустить JupyterLab

  1. Откройте в браузере страницу http://<ip_address>

    Укажите <ip_address> — публичный IP-адрес облачного сервера, можно посмотреть в панели управления в разделе Облачная платформаСерверы → страница сервера → вкладка Порты → столбец Публичный IP.

  2. Введите пароль. По умолчанию в качестве пароля используется UUID облачного сервера. Его можно посмотреть в панели управления в разделе Облачная платформаСерверы → страница сервера → буквенно-цифровое значение под именем сервера.