Общая информация о продукте Data Science Virtual Machine
Data Science Virtual Machine (DSVM) — это облачный сервер с готовым образом ОС Ubuntu 22.04 LTS Machine Learning 64-bit, который подходит для разработчиков в области машинного обучения и аналитиков данных.
С помощью него можно:
- разрабатывать приложения для чат-ботов, сервисов рекомендаций, распознавания объектов на фото и видео, синтеза и распознавания речи, сервисов прогнозирования;
- обучения моделей;
- экспериментов с данными.
Инструменты платформы
В образе Ubuntu 22.04 LTS Machine Learning 64-bit предустановлен Python 3.10 и список пакетов — подробнее о пакетах в официальной документации:
- pip;
- PyTorch;
- TensorFlow;
- JupyterLab — в DSVM можно быстро запустить JupyterLab в браузере;
- Keras;
- Jupyter Notebook;
- scikit-learn;
- NumPy;
- SciPy;
- pandas;
- NLTK;
- OpenCV;
- CatBoost;
- XGBoost;
- LightGBM.
Стоимость
При использовании DSVM оплачиваются только вычислительные ресурсы облачного сервера. Ресурсы оплачиваются по модели оплаты облачной платформы.
Перед использованием DSVM пополните баланс.
Цены на вычислительные ресурсы можно посмотреть на selectel.ru.
Создать Data Science Virtual Machine
- В панели управления перейдите в раздел Облачная платформа → Серверы.
- Нажмите Создать сервер.
- Выберите готовый образ Ubuntu 22.04 LTS Machine Learning 64-bit.
- Выберите любую конфигурацию облачного сервера с RAM от 2 ГБ и объемом загрузочного диска от 40 ГБ. Для быстрого обучения моделей мы рекомендуем использовать конфигурации линейки GPU Line — они позволяют использовать до четырех графических процессоров.
- Выберите остальные настройки сервера — подробнее в инструкции Создать облачный сервер.
- Нажмите Создать.
Запустить JupyterLab
Откройте в браузере страницу
http://<server_IP>Укажите
<server_IP>— публичный IP-адрес облачного сервера.Введите пароль по умолчанию:
ikieg2wahmohtahF