Общая информация о продукте Data Science Virtual Machine
Вы можете создать Data Science Virtual Machine (DSVM) — облачный сервер с ОС Ubuntu 18.04. Подходит для разработчиков в области машинного обучения и аналитиков данных. В образе предустановлены и готовы к работе PyTorch, TensorFlow, Keras, XGBoost, OpenCV, Jupyter Notebook и другие инструменты.
Data Science Virtual Machine можно использовать для следующих задач:
- разработка приложений:
- чат-боты;
- сервисы рекомендаций;
- распознавание объектов на фото и видео;
- синтез и распознавание речи;
- сервисы прогнозирования;
- обучение моделей;
- эксперименты с данными.
Создать Data Science Virtual Machine
При создании облачного сервера в качестве источника выберите образ Ubuntu 18.04 LTS Machine Learning 64-bit и выберите любую конфигурацию сервера с RAM от 2 ГБ и размером дискового пространства от 25 ГБ.
Для быстрого обучения моделей мы рекомендуем использовать конфигурации GPU Line — они позволяют использовать до четырех графических процессоров.
Список инструментов
В образе Ubuntu 18.04 LTS Machine Learning 64-bit предустановлен Python 3.6 с пакетами:
- PIP
- PyTorch
- TensorFlow
- JupyterLab
- Keras
- Jupyter Notebook
- scikit-learn
- Numpy
- Scipy
- Pandas
- NLTK
- OpenCV
- Catboost
- XGBoost
- LightGBM
Быстрый запуск JupyterLab
Введите в адресной строке браузера http://<IP-адрес облачного сервера>
Пароль по умолчанию: ikieg2wahmohtahF