Общая информация о продукте Data Science Virtual Machine

Вы можете создать Data Science Virtual Machine (DSVM) — облачный сервер с ОС Ubuntu 18.04. Подходит для разработчиков в области машинного обучения и аналитиков данных. В образе предустановлены и готовы к работе PyTorch, TensorFlow, Keras, XGBoost, OpenCV, Jupyter Notebook и другие инструменты.

Data Science Virtual Machine можно использовать для следующих задач:

• разработка приложений:
  • чат-боты;
  • сервисы рекомендаций;
  • распознавание объектов на фото и видео;
  • синтез и распознавание речи;
  • сервисы прогнозирования;
• обучение моделей;
• эксперименты с данными.

Создать Data Science Virtual Machine

При создании облачного сервера в качестве источника выберите образ Ubuntu 18.04 LTS Machine Learning 64-bit и выберите любую конфигурацию сервера с RAM от 2 ГБ и размером дискового пространства от 25 ГБ.

Для быстрого обучения моделей мы рекомендуем использовать конфигурации GPU Line — они позволяют использовать до четырех графических процессоров.

Список инструментов

В образе Ubuntu 18.04 LTS Machine Learning 64-bit предустановлен Python 3.6 с пакетами:

• PIP
• PyTorch
• TensorFlow
• JupyterLab
• Keras
• Jupyter Notebook
• scikit-learn
• Numpy
• Scipy
• Pandas
• NLTK
• OpenCV
• Catboost
• XGBoost
• LightGBM

Быстрый запуск JupyterLab

Введите в адресной строке браузера http://<IP-адрес облачного сервера>

Пароль по умолчанию: ikieg2wahmohtahF