Общая информация о продукте Data Analytics Virtual Machine
Data Analytics Virtual Machine (DAVM) — это облачный сервер с ОС Ubuntu 20 LTS для анализа данных и машинного обучения. С помощью него можно:
- разрабатывать и обучать модели машинного обучения;
- строить процессы обработки данных (ETL/ETL);
- визуализировать данные.
Инструменты платформы
- Jupyter Lab (версия 3.4.2) — единая среда разработки для работы с Jupyter notebooks, программным кодом и данными;
- Prefect (версия 1.2.0) — программное обеспечение для управления задачами по сбору, мониторингу и пакетной обработке данных (подробнее в документации Prefect);
- Apache Superset (версия 1.5.0) — веб-приложение для визуализации, создания отчетов и дашбордов (подробнее в документации Apache Superset);
- PostgreSQL — реляционная СУБД для хранения данных;
- набор библиотек для машинного обучения (TensorFlow, PyTorch и др.).
Стоимость
При использовании DAVM оплачиваются только ресурсы облачного сервера. Деньги списываются с баланса Облачной платформы каждый час. Подробнее в статье Оплата облачного сервера.
Подключить Data Analytics Virtual Machine
-
Создайте облачный сервер. При создании сервера выберите:
- образ Ubuntu 20 LTS Data Analytics;
- любую конфигурацию сервера с RAM от 8 ГБ и размером дискового пространства от 100 ГБ.
-
Дождитесь, когда будут развернуты дополнительные сервисы и созданы DNS-записи (до семи минут).
-
Откройте в браузере страницу сервиса. Для получения ссылки на сервис:
- на странице облачного сервера на вкладке Консоль авторизуйтесь через root-пользователя и посмотрите домен в приветственном сообщении операционной системы. Для авторизации используйте пароль из поля Пароль;
- или используйте ссылку
home-111-111-111-111.pl.davm.selcloud.ru
.
Укажите111-111-111-111
— адрес виртуальной машины (в адресе замените символы.
на-
).
-
Авторизуйтесь в Keycloak. Для авторизации используйте:
- логин:
admin
; - пароль: UUID виртуальной машины (посмотреть UUID можно в панели управления на странице облачного сервера).
- логин:
-
Введите новый пароль. Сохраните его — в случае утраты пароля мы не сможем его сбросить. После сохранения пароля вы будете перенаправлены на домашнюю страницу.
Работа с DAVM
В разделе Applications доступны инструменты DAVM:
- JupyterLab (официальная документация JupyterLab);
- Apache Superset (официальная документация Apache Superset);
- Prefect (официальная документация Prefect).
В разделе Bookmarks можно посмотреть примеры кода для работы с Pytorch, Tensorflow и Prefect.