Общая информация о продукте Data Analytics Virtual Machine

Data Analytics Virtual Machine (DAVM) — это облачный сервер с ОС Ubuntu 20 LTS для анализа данных и машинного обучения. С помощью него можно:

  • разрабатывать и обучать модели машинного обучения;
  • строить процессы обработки данных (ETL/ETL);
  • визуализировать данные.

Инструменты платформы

  • Jupyter Lab (версия 3.4.2) — единая среда разработки для работы с Jupyter notebooks, программным кодом и данными;
  • Prefect (версия 1.2.0) — программное обеспечение для управления задачами по сбору, мониторингу и пакетной обработке данных (подробнее в документации Prefect);
  • Apache Superset (версия 1.5.0) — веб-приложение для визуализации, создания отчетов и дашбордов (подробнее в документации Apache Superset);
  • PostgreSQL — реляционная СУБД для хранения данных;
  • набор библиотек для машинного обучения (TensorFlow, PyTorch и др.).

Стоимость

При использовании DAVM оплачиваются только ресурсы облачного сервера. Деньги списываются с баланса Облачной платформы каждый час. Подробнее в статье Оплата облачного сервера.

Подключить Data Analytics Virtual Machine

  1. Создайте облачный сервер. При создании сервера выберите:

    • образ Ubuntu 20 LTS Data Analytics;
    • любую конфигурацию сервера с RAM от 8 ГБ и размером дискового пространства от 100 ГБ.

  2. Дождитесь, когда будут развернуты дополнительные сервисы и созданы DNS-записи (до семи минут).

  3. Откройте в браузере страницу сервиса. Для получения ссылки на сервис:

    • на странице облачного сервера на вкладке Консоль авторизуйтесь через root-пользователя и посмотрите домен в приветственном сообщении операционной системы. Для авторизации используйте пароль из поля Пароль;
    • или используйте ссылку home-111-111-111-111.pl.davm.selcloud.ru.
      Укажите 111-111-111-111 — адрес виртуальной машины (в адресе замените символы . на -).

  4. Авторизуйтесь в Keycloak. Для авторизации используйте:

    • логин: admin;
    • пароль: UUID виртуальной машины (посмотреть UUID можно в панели управления на странице облачного сервера).

  5. Введите новый пароль. Сохраните его — в случае утраты пароля мы не сможем его сбросить. После сохранения пароля вы будете перенаправлены на домашнюю страницу.

Работа с DAVM

В разделе Applications доступны инструменты DAVM:

В разделе Bookmarks можно посмотреть примеры кода для работы с Pytorch, Tensorflow и Prefect.