Перейти к основному содержимому
Общая информация о продукте Data Analytics Virtual Machine
Последнее изменение:

Общая информация о продукте Data Analytics Virtual Machine

Data Analytics Virtual Machine (DAVM) — это облачный сервер с готовым образом ОС Ubuntu 20.04 LTS Data Analytics 64-bit для анализа данных и машинного обучения.

С помощью него можно:

  • разрабатывать и обучать модели машинного обучения;
  • строить процессы обработки данных (ETL/ETL);
  • визуализировать данные.

Инструменты платформы

  • Jupyter Lab (версия 3.4.2) — единая среда разработки для работы с Jupyter notebooks, программным кодом и данными. Подробнее в официальной документации Jupyter Lab;
  • Prefect (версия 1.2.0) — программное обеспечение для управления задачами по сбору, мониторингу и пакетной обработке данных. Подробнее в официальной документации Prefect;
  • Apache Superset (версия 1.5.0) — веб-приложение для визуализации, создания отчетов и дашбордов. Подробнее в официальной документации Apache Superset;
  • PostgreSQL — реляционная СУБД для хранения данных;
  • набор библиотек для машинного обучения (TensorFlow, PyTorch и другие).

Стоимость

При использовании DAVM оплачиваются только вычислительные ресурсы облачного сервера. Ресурсы оплачиваются по модели оплаты облачной платформы.

Перед использованием DAVM пополните баланс.

Цены на вычислительные ресурсы можно посмотреть на selectel.ru.

Подключить Data Analytics Virtual Machine

  1. В панели управления перейдите в раздел Облачная платформа → Серверы.

  2. Нажмите Создать сервер.

  3. Выберите сегмент пула ru-7 или ru-9.

  4. Выберите готовый образ Ubuntu 20.04 LTS Data Analytics 64-bit.

  5. Выберите любую конфигурацию облачного сервера с RAM от 8 ГБ и объемом загрузочного диска от 100 ГБ.

  6. Выберите остальные настройки сервера — подробнее в инструкции Создать облачный сервер.

  7. Нажмите Создать.

  8. Дождитесь, когда будут развернуты дополнительные сервисы и созданы DNS-записи (до семи минут).

  9. Получите ссылку на сервис:

    • откройте страницу облачного сервера → вкладка Консоль. Авторизуйтесь через пользователя root и посмотрите домен в приветственном сообщении операционной системы. Для авторизации используйте пароль из поля Пароль;
    • или используйте ссылку home-<X-X-X-X>.pl.davm.selcloud.ru. Укажите X-X-X-X — публичный IP-адрес облачного сервера машины, в адресе замените символы . на -, например 123-123-123-123.

  10. Откройте страницу сервиса в браузере.

  11. Авторизуйтесь в Keycloak. Для авторизации используйте:

    • логин — admin;
    • пароль — UUID облачного сервера, можно посмотреть в панели управления в разделе Облачная платформа → Серверы → страница облачного сервера.

  12. Введите новый пароль. Сохраните его — в случае утраты пароля мы не сможем его сбросить. После сохранения пароля вы будете перенаправлены на домашнюю страницу.

Работа с DAVM

В разделе Applications доступны инструменты DAVM: JupyterLab, Apache Superset и Prefect.

В разделе Bookmarks можно посмотреть примеры кода для работы с Pytorch, Tensorflow и Prefect.