Создать облачный сервер с GPU
К облачному серверу можно добавить графические процессоры — при создании сервера или после создания.
GPU используются как выделенные PCI-устройства внутри облачного сервера.
Графические процессоры доступны:
- в фиксированных конфигурациях линейки GPU Line. Линейка доступна во всех пулах, кроме uz-1 и gis-1;
- и произвольных конфигурациях — только NVIDIA® A100 в сегменте пула ru-7a.
Конфигурации с GPU можно использовать только с сетевым загрузочным диском сервера.
Создать сервер с GPU
В панели управления перейдите в раздел Облачная платформа → Серверы.
Нажмите Создать сервер.
Выберите готовый образ Ubuntu 18.04 LTS Machine Learning 64-bit — в нем есть драйверы, необходимые для работы с графическими процессорами. Если выбрать другой источник, драйверы нужно будет установить самостоятельно.
Выберите конфигурацию облачного сервера:
- фиксированную — линейку GPU Line;
- или произвольную. Нажмите Добавить GPU A100. Укажите количество GPU.
Выберите остальные настройки сервера — подробнее в инструкции Создать облачный сервер.
Нажмите Создать.
Добавить GPU к созданному серверу
После создания облачного сервера к нему можно добавить графические процессоры, если:
- у сервера произвольная конфигурация;
- сетевой загрузочный диск;
- он находится в сегменте пула ru-7a.
- В панели управления перейдите в раздел Облачная платформа → Серверы.
- Откройте страницу сервера → вкладка Конфигурация.
- Нажмите Изменить конфигурацию.
- Выберите произвольную конфигурацию.
- Нажмите Добавить GPU A100.
- Укажите количество GPU.
- Нажмите Сохранить и перезагрузить.
Производительность и доступность
| GPU | Память | CUDA ядра | Тензорные ядра | ru-1 | ru-3 | ru-9 | ru-2 | ru-7 | ru-8 | uz-1 | gis-1 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA® A100 | 40 ГБ HBM2 | 6192 | 432 | ru-9a | ru-7a | ||||||
| NVIDIA® Tesla T4 | 16 ГБ GDDR6 | 2560 | 320 | ru-9a | ru-2c | ru-7a | |||||
| NVIDIA® A30 | 24 ГБ HBM2 | 3804 | 224 | ru-7a | |||||||
| NVIDIA® A2 (обновленный аналог NVIDIA® Tesla T4) | 16 ГБ GDDR6 | 1280 | 40 | ru-7a | |||||||
| NVIDIA® A2000 (аналог RTX 3060) | 6 ГБ GDDR6 | 3328 | 104 | ru-7a | |||||||
| NVIDIA® A5000 (аналог RTX 3080) | 24 ГБ GDDR6 | 8192 | 256 | ru-7a |
NVIDIA® A100
Обладает максимальной производительностью для AI, HPC и обработки данных. Подходит для глубокого обучения, научных исследований и аналитики данных.
На базе Ampere®, пропускная способность до 2 ТБ/с. Посмотрите подробные характеристики.
В фиксированных конфигурациях GPU Line доступно от 1 до 8 GPU х 40 ГБ, при vCPU от 6 до 48, RAM от 87 до 700 ГБ.
В произвольных конфигурациях — от 1 до 8 GPU х 40 ГБ, при vCPU от 1 до 32, RAM от 512 МБ до 256 ГБ.
NVIDIA® Tesla T4
Подходит для Machine Learning и Deep Learning, инференса, работы с графикой и рендерингом видео. Работает с большинством AI-фреймворков и совместима со всеми типами нейросетей.
На базе Turing®, пропускная способность до 300 ГБ/с. Посмотрите подробные характеристики.
В конфигурациях GPU Line доступно от 1 до 4 GPU х 16 ГБ, при vCPU от 4 до 24, RAM от 32 до 320 ГБ.
NVIDIA® A30
Подходит для AI-инференса, HPC, обработки языка, разговорного искусственного интеллекта, рекомендательных систем.
На базе Ampere®, пропускная способность до 933 ГБ/с. Посмотрите подробные характеристики.
В конфигурациях GPU Line доступно от 1 до 2 GPU, при vCPU от 24 до 48, RAM от 192 до 320 ГБ.
NVIDIA® A2
GPU для начального уровня. Подходит для простого инференса, видео и графики, Edge AI (периферийных вычислений), Edge-видео, мобильного облачного гейминга.
На базе Ampere®, пропускная способность до 200 ГБ/с. Посмотрите подробные характеристики.
В конфигурациях GPU Line доступно от 1 до 4 GPU х 16 ГБ, при vCPU от 12 до 48, RAM от 96 до 320 ГБ.
NVIDIA® A2000
Энергоэффективный GPU для компактных рабочих станций. Подойдет для AI, графики и рендеринга видео.
На базе Ampere®, пропускная способность до 288 ГБ/с. Посмотрите подробные характеристики.
В конфигурациях GPU Line доступно от 1 до 4 GPU х 6 ГБ, при vCPU от 6 до 24, RAM от 96 до 320 ГБ.
NVIDIA® A5000
Универсальный GPU, подходит для любых задач в рамках своей производительности.
На базе Ampere®, пропускная способность до 768 ГБ/с. Посмотрите подробные характеристики.
В конфигурациях GPU Line доступно от 1 до 2 GPU х 24 ГБ, при vCPU от 24 до 48, RAM от 192 до 320 ГБ.