Перейти к основному содержимому
Создать кластер Managed Kubernetes с GPU

Создать кластер Managed Kubernetes с GPU

При создании кластера Managed Kubernetes вы можете добавить к нему графические процессоры — для этого в качестве конфигурации выберите фиксированную конфигурацию ноды с GPU.

На нодах с GPU предустановлены драйверы от NVIDIA®.

Конфигурации с GPU доступны только в пулах ru-1, ru-2, ru-3, ru-7, ru-8 и ru-9.

к сведению

Для групп нод с GPU недоступно автоматическое масштабирование кластера.

Создать кластер с GPU

  1. В панели управления перейдите в раздел Облачная платформа → Kubernetes.
  2. Нажмите Создать кластер.
  3. Выберите фиксированную конфигурацию группы нод с GPU.
  4. Выберите остальные настройки кластера (подробнее в инструкции Создать кластер Managed Kubernetes) и нажмите Создать.

Производительность и доступность

GPUПамятьCUDA ядраТензорные
ядра
ru-1ru-3ru-9ru-2ru-7ru-8uz-1
NVIDIA® A10040 ГБ
HBM2
6192432ru-9aru-7a
NVIDIA® Tesla T416 ГБ
GDDR6
2560320ru-9aru-2cru-7a
NVIDIA® A3024 ГБ
HBM2
3804224ru-7a
NVIDIA® A2
(обновленный аналог
NVIDIA® Tesla T4)
16 ГБ
GDDR6
128040ru-7a
NVIDIA® A2000
(аналог RTX 3060)
6 ГБ
GDDR6
3328104ru-7a
NVIDIA® A5000
(аналог RTX 3080)
24 ГБ
GDDR6
8192256ru-7a

NVIDIA® A100

Обладает максимальной производительностью для AI, HPC и обработки данных. Подходит для глубокого обучения, научных исследований и аналитики данных.

На базе Ampere®, пропускная способность до 2 ТБ/с. Посмотрите подробные характеристики.

В фиксированных конфигурациях кластера Managed Kubernetes доступно от 1 до 8 GPU х 40 ГБ, при vCPU от 6 до 48, RAM от 88 до 704 ГБ.

NVIDIA® Tesla T4

Подходит для Machine Learning и Deep Learning, инференса, работы с графикой и рендерингом видео. Работает с большинством AI-фреймворков и совместима со всеми типами нейросетей.

На базе Turing®, пропускная способность до 300 ГБ/с. Посмотрите подробные характеристики.

В фиксированных конфигурациях кластера Managed Kubernetes доступно от 1 до 4 GPU х 16 ГБ, при vCPU от 4 до 24, RAM от 32 до 320 ГБ.

NVIDIA® A30

Подходит для AI-инференса, HPC, обработки языка, разговорного искусственного интеллекта, рекомендательных систем.

На базе Ampere®, пропускная способность до 933 ГБ/с. Посмотрите подробные характеристики.

В фиксированных конфигурациях кластера Managed Kubernetes доступно от 1 до 2 GPU, при vCPU от 24 до 48, RAM от 192 до 320 ГБ.

NVIDIA® A2

GPU для начального уровня. Подходит для простого инференса, видео и графики, Edge AI (периферийных вычислений), Edge-видео, мобильного облачного гейминга.

На базе Ampere®, пропускная способность до 200 ГБ/с. Посмотрите подробные характеристики.

В фиксированных конфигурациях кластера Managed Kubernetes доступно от 1 до 4 GPU х 16 ГБ, при vCPU от 12 до 48, RAM от 96 до 320 ГБ.

NVIDIA® A2000

Энергоэффективный GPU для компактных рабочих станций. Подойдет для AI, графики и рендеринга видео.

На базе Ampere®, пропускная способность до 288 ГБ/с. Посмотрите подробные характеристики.

В фиксированных конфигурациях кластера Managed Kubernetes доступно от 1 до 4 GPU х 6 ГБ, при vCPU от 6 до 24, RAM от 96 до 320 ГБ.

NVIDIA® A5000

Универсальный GPU, подходит для любых задач в рамках своей производительности.

На базе Ampere®, пропускная способность до 768 ГБ/с. Посмотрите подробные характеристики.

В фиксированных конфигурациях кластера Managed Kubernetes доступно от 1 до 2 GPU х 24 ГБ, при vCPU от 24 до 48, RAM от 192 до 320 ГБ.