---
title: 'Графические процессоры (GPU)'
sidebar_label: 'Графические процессоры (GPU)'
sidebar_position: 2
description: 'Описание графических процессоров, которые доступны для создания облачных серверов'
---
import { CustomTable } from '@selectel/docux/components';
import Formbricks from '@theme/MDXComponents/Formbricks';
import Tabs from '@theme/Tabs';
import TabItem from '@theme/TabItem';
import { TabItemLabel } from '@selectel/docux/components';
# Графические процессоры (GPU)
К облачному серверу можно добавить GPU (графические процессоры) при [создании сервера](#create-server-with-gpu) или к [существующему серверу](/cloud-servers/manage/add-gpu-to-existing-server.mdx).
GPU используются как выделенные PCI-устройства внутри облачного сервера.
Графические процессоры доступны в фиксированных и произвольных конфигурациях линейки [GPU](/cloud-servers/create/configurations.mdx#gpu).
Конфигурации линейки GPU и произвольные конфигурации с GPU можно использовать с локальным или сетевым загрузочным диском.
Для облачных серверов с локальным диском можно использовать:
* NVIDIA® A100 40Gb;
* NVIDIA® A100 80Gb;
* NVIDIA® A30;
* NVIDIA® RTX 4090 48 Gb;
* NVIDIA® A5000;
* NVIDIA® RTX 6000 Ada;
* NVIDIA® RTX 6000 Pro;
* NVIDIA® H200.
Если вам нужен сервер с набором преднастроенных инструментов и библиотек для машинного обучения и анализа данных, воспользуйтесь [AI-маркетплейсом](/ai-marketplace/).
## Доступные GPU \{#available-gpus}
|
Память |
CUDA ядра |
Тензорные ядра |
[NVIDIA® A100 40Gb](#nvidia-a100-40)
[NVIDIA® A100 40Gb NVLink](#nvidia-a100-nvlink-40) (по запросу)
|
40 ГБ
HBM2
|
6192 |
432 |
| [NVIDIA® A100 80Gb](#nvidia-a100-80) |
80 ГБ
HBM2 |
6912 |
432 |
| [NVIDIA® Tesla T4](#nvidia-tesla-t4) |
16 ГБ
GDDR6 |
2560 |
320 |
| [NVIDIA® A30](#nvidia-a30) |
24 ГБ
HBM2 |
3804 |
224 |
[NVIDIA® A2](#nvidia-a2)
(обновленный аналог
NVIDIA® Tesla T4) |
16 ГБ
GDDR6 |
1280 |
40 |
| [NVIDIA® GTX 1080](#nvidia-gtx-1080) |
8 ГБ
GDDR5X |
2560 |
✗ |
| [NVIDIA® RTX 2080 Ti](#nvidia-rtx-2080-ti) |
11 ГБ
GDDR6 |
4352 |
544 |
| [NVIDIA® RTX 4090 24 Gb](#nvidia-rtx-4090-24) |
24 ГБ
GDDR6X |
16384 |
512 |
| [NVIDIA® RTX 4090 48 Gb](#nvidia-rtx-4090-48) |
48 ГБ
GDDR6X |
16384 |
512 |
[NVIDIA® RTX 6000 Ada](#nvidia-rtx-6000-ada)
(аналог L40) |
48 ГБ
GDDR6X |
18176 |
568 |
[NVIDIA® A2000](#nvidia-a2000)
(аналог RTX 3060) |
6 ГБ
GDDR6 |
3328 |
104 |
[NVIDIA® A5000](#nvidia-a5000)
(аналог RTX 3080) |
24 ГБ
GDDR6 |
8192 |
256 |
| [NVIDIA® H100](#nvidia-h100) |
80 ГБ
HBM3 |
16896 |
528 |
| [NVIDIA® H200](#nvidia-h200) |
141 ГБ
HBM3e |
16896 |
528 |
| [NVIDIA® L4](#nvidia-l4) |
24 ГБ
GDDR6 |
20480 |
640 |
| [NVIDIA® RTX 6000 Pro](#nvidia-rtx-6000-pro) |
48 ГБ
GDDR7 |
18432 |
576 |
Посмотреть актуальный список GPU можно в [панели управления](https://my.selectel.ru/vpc/default/servers/): в верхнем меню нажмите **Продукты** → **Облачные серверы** → нажмите **Создать сервер**.
Посмотреть доступность GPU в регионах можно в матрице доступности [GPU для облачных серверов](/infrastructure/availability-matrix.mdx#gpu-for-cloud-and-kubernetes).
### NVIDIA® A100 40Gb \{#nvidia-a100-40}
Обладает максимальной производительностью для AI, HPC и обработки данных.
Подходит для глубокого обучения, научных исследований и аналитики данных.
На базе архитектуры Ampere®, c памятью 40ГБ HBM2 и пропускной способностью до 1,5 ГБ/с.
Посмотрите подробные характеристики [NVIDIA® A100 40Gb](https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/Data-Center/a100/pdf/nvidia-a100-datasheet-us-nvidia-1758950-r4-web.pdf) в документации NVIDIA®.
В фиксированных конфигурациях линейки GPU доступно от 1 до 8 GPU × 40 ГБ, при vCPU от 6 до 48, RAM от 87 до 700 ГБ.
В произвольных конфигурациях — от 1 до 8 GPU × 40 ГБ, при vCPU от 2 до 32, RAM от 512 МБ до 256 ГБ.
### NVIDIA® A100 40Gb NVLink \{#nvidia-a100-nvlink-40}
Для графических процессоров [NVIDIA® A100 40Gb](#nvidia-a100-40), которые объединены с помощью технологии NVLink.
NVLink ускоряет скорость обмена данными при объединении GPU по сравнению с интерфейсом PCIe.
Графические процессоры, объединенные NVLink, позволяют использовать больше памяти и повышают производительность сервера для выполнения сложных вычислений, например обучения больших языковых ML-моделей.
NVLink работает с NVIDIA® A100 40Gb — графические процессоры на базе архитектуры Ampere®, с памятью 40 ГБ HBM2 и пропускной способностью до 1,5 ГБ/с.
Посмотрите подробные характеристики [NVIDIA® A100 40Gb](https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/Data-Center/a100/pdf/nvidia-a100-datasheet-us-nvidia-1758950-r4-web.pdf) и описание [технологии NVLink](https://www.nvidia.com/ru-ru/design-visualization/nvlink-bridges/) в документации NVIDIA®.
NVIDIA® A100 40Gb NVLink доступны по запросу — [создайте тикет](https://my.selectel.ru/tickets/create/).
### NVIDIA® A100 80Gb \{#nvidia-a100-80}
Обладает максимальной производительностью для AI, HPC и обработки данных, а также большим объемом памяти для выполнения ресурсоемких задач.
Подходит для глубокого обучения, научных исследований и аналитики данных.
На базе архитектуры Ampere®, с памятью 80 ГБ HBM2 и пропускной способностью до 1,5 ГБ/с.
Посмотрите подробные характеристики [NVIDIA® A100 80Gb](https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/Data-Center/a100/pdf/nvidia-a100-datasheet-us-nvidia-1758950-r4-web.pdf) в документации NVIDIA®.
В фиксированных конфигурациях линейки GPU доступно от 1 до 8 GPU × 80 ГБ, при vCPU от 12 до 96, RAM от 128 до 1 ТБ и локальном диске от 128 ГБ до 6,88 ТБ.
В произвольных конфигурациях — от 1 до 8 GPU × 80 ГБ, при vCPU от 12 до 192, RAM от 64 ГБ до 1 ТБ и локальном диске от 256 ГБ до 3,36 ТБ.
### NVIDIA® Tesla T4 \{#nvidia-tesla-t4}
Подходит для Machine Learning и Deep Learning, инференса, работы с графикой и рендерингом видео.
Работает с большинством AI-фреймворков и совместим со всеми типами нейросетей.
На базе архитектуры Turing®, с памятью 16 ГБ GDDR6 и пропускной способностью до 300 ГБ/с.
Посмотрите подробные характеристики [NVIDIA® Tesla T4](https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/Data-Center/tesla-t4/t4-tensor-core-datasheet-951643.pdf) в документации NVIDIA®.
В фиксированных конфигурациях линейки GPU доступно от 1 до 4 GPU × 16 ГБ, при vCPU от 4 до 24, RAM от 32 до 320 ГБ.
В произвольных конфигурациях — от 1 до 4 GPU × 16 ГБ, при vCPU от 2 до 32, RAM от 512 МБ до 256 ГБ.
### NVIDIA® A30 \{#nvidia-a30}
Подходит для AI-инференса, HPC, обработки языка, разговорного искусственного интеллекта, рекомендательных систем.
На базе архитектуры Ampere®, с памятью 24 ГБ HBM2 и пропускной способностью до 933 ГБ/с.
Посмотрите подробные характеристики [NVIDIA® A30](https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/data-center/products/a30-gpu/pdf/a30-datasheet.pdf) в документации NVIDIA®.
В фиксированных конфигурациях линейки GPU доступно от 1 до 2 GPU × 24 ГБ, при vCPU от 16 до 48, RAM от 64 до 320 ГБ.
В произвольных конфигурациях — от 1 до 2 GPU × 24 ГБ, при vCPU от 2 до 32, RAM от 512 МБ до 256 ГБ.
### NVIDIA® A2 \{#nvidia-a2}
GPU для начального уровня.
Подходит для простого инференса, видео и графики, Edge AI (периферийных вычислений), Edge-видео, мобильного облачного гейминга.
На базе архитектуры Ampere®, с памятью 16 ГБ GDDR6 и пропускной способностью до 200 ГБ/с.
Посмотрите подробные характеристики [NVIDIA® A2](https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/a2/pdf/a2-datasheet.pdf) в документации NVIDIA®.
В фиксированных конфигурациях линейки GPU доступно от 1 до 4 GPU × 16 ГБ, при vCPU от 12 до 48, RAM от 32 до 320 ГБ.
В произвольных конфигурациях — от 1 до 4 GPU × 16 ГБ, при vCPU от 2 до 32, RAM от 512 МБ до 256 ГБ.
### NVIDIA® GTX 1080 \{#nvidia-gtx-1080}
Производительный и энергоэффективный GPU.
Решение реализовано с помощью технологии FinFET и памяти GDDR5X.
Динамическая балансировка нагрузки помогает разделять задачи, чтобы ресурсы не простаивали в ожидании.
Обладает максимальной производительностью для отображения информации, VR, параметров ультра высокого разрешения и обработки данных.
На базе архитектуры Pascal®, с памятью 8 ГБ GDDR5X и пропускной способностью до 320 ГБ/с.
Посмотрите подробные характеристики [NVIDIA® GTX 1080](https://www.nvidia.com/en-ph/geforce/products/10series/geforce-gtx-1080/) в документации NVIDIA®.
В фиксированных конфигурациях линейки GPU доступно от 1 до 8 GPU × 8 ГБ, при vCPU от 8 до 28, RAM от 24 до 96 ГБ.
В произвольных конфигурациях — от 1 до 8 GPU × 8 ГБ, при vCPU от 2 до 32, RAM от 512 МБ до 256 ГБ.
### NVIDIA® RTX 2080 Ti \{#nvidia-rtx-2080-ti}
Высокопроизводительный GPU для выполнения сложных графических задач. Подходит:
* для обработки видео в высоком разрешении;
* создания 3D-моделей;
* рендеринга и обработки фотографий;
* обучения нейросетей;
* выполнения сложных вычислений в области искусственного интеллекта;
* обработки больших объемов данных.
На базе архитектуры Turing®, с памятью 11 ГБ GDDR6 и пропускной способностью до 616 ГБ/с.
Посмотрите подробные характеристики [NVIDIA® RTX 2080 Ti](https://www.nvidia.com/en-us/geforce/20-series/) в документации NVIDIA®.
В фиксированных конфигурациях линейки GPU доступно от 1 до 4 GPU × 11 ГБ, при vCPU от 2 до 48, RAM от 32 до 320 ГБ.
В произвольных конфигурациях — от 1 до 4 GPU × 11 ГБ, при vCPU от 2 до 32, RAM от 512 МБ до 256 ГБ.
### NVIDIA® RTX 4090 24 Gb \{#nvidia-rtx-4090-24}
Производительный GPU серии GeForce, который подходит:
* для профессионального проектирования и 3D-моделирования;
* работы с видео и рендеринга;
* ML-задач (обучения и инференса моделей);
* работы с языковыми моделями (LLM);
* научных и инженерных вычислений (например, в моделировании климата или биоинформатике).
На базе архитектуры Ada Lovelace®, с памятью 24 ГБ GDDR6X и пропускной способностью до 1008 ГБ/с.
Посмотрите подробные характеристики [NVIDIA® RTX 4090](https://www.nvidia.com/ru-ru/geforce/graphics-cards/40-series/rtx-4090/) в документации NVIDIA®.
В фиксированных конфигурациях линейки GPU доступно от 1 до 4 GPU × 24 ГБ, при vCPU от 4 до 64, RAM от 16 до 356 ГБ.
В произвольных конфигурациях — от 1 до 4 GPU × 24 ГБ, при vCPU от 2 до 32, RAM от 4 до 256 ГБ.
### NVIDIA® RTX 4090 48 Gb \{#nvidia-rtx-4090-48}
Производительный GPU серии GeForce с увеличенным объемом памяти по сравнению с NVIDIA® RTX 4090 24 Gb, который подходит:
* для профессионального проектирования и 3D-моделирования;
* работы с видео и рендеринга;
* ML-задач (обучения и инференса моделей);
* работы с языковыми моделями (LLM);
* научных и инженерных вычислений (например, в моделировании климата или биоинформатике).
На базе архитектуры Ada Lovelace®, с памятью 48 ГБ GDDR6X и пропускной способностью до 1008 ГБ/с.
Посмотрите подробные характеристики [NVIDIA® RTX 4090](https://www.nvidia.com/ru-ru/geforce/graphics-cards/40-series/rtx-4090/) в документации NVIDIA®.
В фиксированных конфигурациях линейки GPU доступно от 1 до 8 GPU × 48 ГБ, при vCPU от 12 до 192, RAM от 64 до 896 ГБ и локальным диском от 64 до 800 ГБ.
В произвольных конфигурациях — от 1 до 8 GPU × 48 ГБ, при vCPU от 12 до 192, RAM от 64 до 896 ГБ и локальным диском от 50 до 800 ГБ.
### NVIDIA® RTX 6000 Ada \{#nvidia-rtx-6000-ada}
Профессиональный GPU для вычислительной и графической мощности.
Подходит для ML-задач, рендеринга, научных вычислений и высокопроизводительной визуализации.
На базе архитектуры Ada Lovelace®, с памятью 48 ГБ GDDR6X и пропускной способностью до 960 ГБ/с.
Посмотрите подробные характеристики [NVIDIA® RTX 6000 Ada](https://www.nvidia.com/en-us/design-visualization/rtx-6000/) в документации NVIDIA®.
В фиксированных конфигурациях линейки GPU доступно от 1 до 4 GPU × 48 ГБ, при vCPU от 12 до 96, RAM от 64 до 450 ГБ и локальном диске от 64 ГБ до 2 ТБ.
В произвольных конфигурациях — от 1 до 4 GPU × 48 ГБ, при vCPU от 12 до 96, RAM от 64 до 450 ГБ и локальном диске от 64 ГБ до 3,52 ТБ.
### NVIDIA® A2000 \{#nvidia-a2000}
Энергоэффективный GPU для компактных рабочих станций.
Подходит для AI, графики и рендеринга видео.
На базе архитектуры Ampere®, с памятью 6 ГБ GDDR6 и пропускной способностью до 288 ГБ/с.
Посмотрите подробные характеристики [NVIDIA® A2000](https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/design-visualization/rtx-a2000/nvidia-rtx-a2000-datasheet.pdf) в документации NVIDIA®.
В фиксированных конфигурациях линейки GPU доступно от 1 до 4 GPU × 6 ГБ, при vCPU от 6 до 24, RAM от 16 до 320 ГБ.
В произвольных конфигурациях — от 1 до 4 GPU × 6 ГБ, при vCPU от 2 до 32, RAM от 512 МБ до 256 ГБ.
### NVIDIA® A5000 \{#nvidia-a5000}
Универсальный GPU, подходит для любых задач в рамках своей производительности.
На базе архитектуры Ampere®, с памятью 24 ГБ GDDR6 и пропускной способностью до 768 ГБ/с.
Посмотрите подробные характеристики [NVIDIA® A5000](https://resources.nvidia.com/en-us-briefcase-for-datasheets/nvidia-rtx-a5000-dat-1?ncid=no-ncid) в документации NVIDIA®.
В фиксированных конфигурациях линейки GPU доступно от 1 до 8 GPU × 24 ГБ, при vCPU от 8 до 128, RAM от 16 до 700 ГБ и локальном диске от 64 ГБ до 1 ТБ.
В произвольных конфигурациях — от 1 до 8 GPU × 24 ГБ, при vCPU от 2 до 128, RAM от 2 до 731 ГБ и локальном диске от 20 ГБ до 2 ТБ.
### NVIDIA® H100 \{#nvidia-h100}
Мощный GPU, который подходит для AI, HPC и масштабируемых вычислений.
На базе архитектуры Hopper™, с памятью 80 ГБ HBM3 и пропускной способностью до 3 ТБ/с.
Посмотрите подробные характеристики [NVIDIA® H100](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h100/) в документации NVIDIA®.
В фиксированных конфигурациях линейки GPU доступно от 1 до 2 GPU × 80 ГБ, при vCPU от 12 до 48, RAM от 128 до 256 ГБ.
В произвольных конфигурациях — от 1 до 2 GPU × 80 ГБ, при vCPU от 2 до 48, RAM от 2 ГБ до 256 ГБ.
### NVIDIA® H200 NVLink \{#nvidia-h200-nvlink}
Два графических процессора [NVIDIA® H200](#nvidia-h200), которые объединены с помощью технологии NVLink.
NVLink ускоряет скорость обмена данными при объединении GPU по сравнению с интерфейсом PCIe.
Графические процессоры, объединенные NVLink, позволяют использовать больше памяти и повышают производительность сервера для выполнения сложных вычислений, например обучения больших языковых моделей (LLM).
NVLink работает с NVIDIA® H200 — графические процессоры на базе архитектуры Hopper™, с памятью 141 ГБ HBM3 и пропускной способностью до 4,8 ТБ/с.
Посмотрите подробные характеристики [NVIDIA® H200](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h200/) в документации NVIDIA®.
В фиксированных конфигурациях линейки [Dedicated](/cloud-servers/create/configurations.mdx#dedicated) доступно 4 GPU × 141 ГБ, при vCPU от 48 до 96, RAM от 480 до 720 ГБ и локальном диске от 512 ГБ до 1 ТБ.
### NVIDIA® H200 \{#nvidia-h200}
Профессиональный GPU, который подходит:
* для ускорения генеративного AI;
* высокопроизводительных вычислений (HPC);
* инференса больших языковых моделей (LLM);
* файн-тюнинга моделей;
* генерации изображений и видео.
На базе архитектуры Hopper™, с памятью 141 ГБ HBM3 и пропускной способностью до 4,8 ТБ/с.
Посмотрите подробные характеристики [NVIDIA® H200](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h200/) в документации NVIDIA®.
В фиксированных и произвольных конфигурациях линейки GPU доступно от 1 до 8 GPU × 141 ГБ, при vCPU от 12 до 192, RAM от 120 ГБ до 1 ТБ и локальном диске от 256 ГБ до 3 ТБ.
### NVIDIA® L4 \{#nvidia-l4}
Универсальный GPU для ускорения AI/ML-рабочих нагрузок, обработки видео, стриминга и VDI.
Подходит для запуска современных языковых моделей (LLM) и мультимодальных моделей.
На базе архитектуры Ada Lovelace®, с памятью 24 ГБ GDDR6 и пропускной способностью до 3 ТБ/с.
Посмотрите подробные характеристики [NVIDIA® L4](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/l4/) в документации NVIDIA®.
В фиксированных конфигурациях линейки GPU доступно от 1 до 8 GPU × 24 ГБ, при vCPU от 8 до 128, RAM от 32 ГБ до 512 ГБ.
В произвольных конфигурациях — от 1 до 8 GPU × 24 ГБ, при vCPU от 8 до 256, RAM от 64 ГБ до 640 ГБ.
### NVIDIA® RTX 6000 Pro \{#nvidia-rtx-6000-pro}
Профессиональный GPU:
* для ускорения генеративного AI;
* инференса языковых моделей (LLM);
* файн-тюнинга моделей;
* генерации изображений и видео;
* 3D-рендеринга и видеообработки.
На базе архитектуры Blackwell®, с памятью 96 ГБ GDDR7 и пропускной способностью до 1,6 ТБ/с.
Посмотрите подробные характеристики [NVIDIA® RTX 6000 Pro](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/rtx-pro-6000-blackwell-server-edition/) в документации NVIDIA®.
В фиксированных и произвольных конфигурациях линейки GPU доступно от 1 до 8 GPU × 96 ГБ, при vCPU от 16 до 256, RAM от 120 ГБ до 1 ТБ и локальном диске от 256 ГБ до 3 ТБ.
## Создать облачный сервер с GPU \{#create-server-with-gpu}
Используйте инструкцию [Создать облачный сервер](/cloud-servers/create/create-server.mdx).
При создании сервера выберите:
* источник — готовые образы c GPU-оптимизацией, которые отмечены в списке версий как **GPU optimized**. Образы содержат драйверы, необходимые для работы с графическими процессорами. Если выберете другой источник, для стабильной работы GPU NVIDIA® нужно [установить драйверы](/cloud-servers/manage/install-gpu-drivers.mdx) на сервере самостоятельно;
* конфигурацию — фиксированную или произвольную конфигурацию линейки GPU от 2 vCPU.